基于机器视觉的温度测量系统的设计及应用

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2012.09.015

计算机与现代化 ›› 2012, Vol. 1 ›› Issue (9): 57-60.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.09.015

基于机器视觉的温度测量系统的设计及应用

李宁，汪仁煌，刘孝峰，朱颖，李逸岳

广东工业大学自动化学院，广东广州510090

收稿日期:2012-05-02 修回日期:1900-01-01 出版日期:2012-09-21 发布日期:2012-09-21

Design and Application of Temperature Measurement System Based on Machine Vision

LI Ning, WANG Ren-huang, LIU Xiao-feng, ZHU Ying, LI Yi-yue

School of Automation, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510090, China

Received:2012-05-02 Revised:1900-01-01 Online:2012-09-21 Published:2012-09-21

摘要/Abstract

摘要： 针对温度控制中常用的基于铂电阻的温度采集电路设计复杂，抗干扰能力弱，铂电阻线性拟合繁琐，难以实现对温度的高精度测量等不足，本文介绍一个在VC+〖KG-*3〗+6.0平台上设计的基于机器视觉，自动读取水银温度计示数的温度测量系统。通过有效的图像处理算法，温度测量系统分辨率达到0.01℃，读数准确，工作可靠。该温度测量系统在研究大滞后大惯性温度控制实验中得到了成功的应用。

关键词: 机器视觉, 温度测量, 图像处理

Abstract: Temperature data acquisition circuit based on platinum resistance, which is constantly used in temperature control system, is complex, weak on anti-jamming capability and low measuring accuracy, and its linear fitting of platinum resistance is very troublesome. This article describes a temperature measurement system to read the mercury thermometer automatically based on machine vision, designed on VC+〖KG-*3〗+6.0 platform. By applying some effective image processing algorithms, the temperature measurement system has resolution of 0.01℃, measures accurately and workes reliably. The temperature measurement system has been successfully applied in the temperature control experiment of large time-delay and large inertia.


Key words: machine vision, temperature measurement, image processing

李宁;汪仁煌;刘孝峰;朱颖;李逸岳. 基于机器视觉的温度测量系统的设计及应用[J]. 计算机与现代化, 2012, 1(9): 57-60.

LI Ning;WANG Ren-huang;LIU Xiao-feng;ZHU Ying;LI Yi-yue. Design and Application of Temperature Measurement System Based on Machine Vision[J]. Computer and Modernization, 2012, 1(9): 57-60.

[1]	刘耀鑫1, 陈仁喜2, 杨伟宏1. 一种针对抖动无人机视频的运动目标检测算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(05): 99-103.
[2]	卢梓菡1, 张东1, 杨艳1, 杨双2. 基于生成对抗网络的乳腺癌免疫组化图像生成[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(03): 92-96.
[3]	叶力鸣, 陈蔚文. 一种结合语义分割和目标检测的级联式绝缘子缺陷检测方法[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(06): 82-88.
[4]	刘志飞, 朱尚超, 魏战红, 臧一鸣, 孙文韬, 胡冠时. 基于IBM Qiskit的量子图像伪彩色增强方法[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(04): 47-55.
[5]	朱卓樾, 黄欢, 宋清玲, 侯居攀. 基于心血管核磁共振图像的房室平面位移检测与重建[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(04): 78-82.
[6]	郭之栋, 刘筠, 杨凡, 周昕, 陈亮亮. 基于机器视觉的智慧交通灯控制系统[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(04): 101-105.
[7]	葛红飞, 李轶然. 基于点边缘特征自适应融合的视觉SLAM算法[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(03): 107-112.
[8]	陈卓, 乔贵方, 柴鑫波, 杜一君, 沈重霖, 王远浩. 基于改进知识蒸馏的多天候车辆检测方法[J]. 计算机与现代化, 2023, 0(02): 50-57.
[9]	李四杰, 唐清善, 高英华. 基于GMS和改进最佳缝合线的视差图像拼接算法[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(12): 95-101.
[10]	尹初, 赵启林, 芮挺, 袁辉, 王剑. 基于自适应锚框的裂缝目标检测算法研究[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(11): 95-101.
[11]	丁婉莹, 陈伟, 李昭慧. 基于编解码结构的多特征融合眼底图像分割[J]. 计算机与现代化, 2022, 0(07): 1-7.
[12]	任朝东, 张得礼. 基于RPN网络和改进LBP特征的充电口检测算法[J]. 计算机与现代化, 2021, 0(08): 64-69.
[13]	金安安, 丁双双, 熊卿智, 许婷婷, 习淑萍, 马继忠. 基于SWOMP算法的EPMA影像优化重构[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(12): 104-111.
[14]	冯洋. 基于小波包变换的红外弱小目标检测[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(12): 112-115.
[15]	吴水明, 朱燕, 王芳, 景栋盛. 一种基于Cascade R-CNN的电子器件容器质检方法[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(11): 33-38.

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Design and Application of Temperature Measurement System Based on Machine Vision

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